Arrow Electronics ได้พัฒนาโครงการรถยนต์กึ่งอัตโนมัติ (SAM) ที่ล้ำสมัย ช่วยให้อดีตนักขับ IndyCar Sam Schmidt สามารถกลับมาแข่งรถได้อีกครั้งแม้จะเป็นอัมพาตตั้งแต่ช่วงไหล่ลงไป ทีมงานได้ปรับเปลี่ยนระบบบังคับเลี้ยวของรถ McLaren 720S Spyder โดยใช้เทคโนโลยี edge AI ที่ขับเคลื่อนด้วยโมดูล Nvidia Jetson AGX Orin ซึ่งประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์จากกล้องสเตอริโอวิชั่นสำหรับการติดตามศีรษะ ทำให้ Schmidt สามารถควบคุมรถได้ด้วยการเคลื่อนไหวของศีรษะเพียงอย่างเดียว โดยไม่ต้องใช้หมวกพิเศษที่เคยจำเป็นในเวอร์ชันก่อนหน้าของรถ SAM

โครงการนี้กำลังอยู่ในการพัฒนารุ่นที่สี่ โดยมีการปรับปรุงในระบบพวงมาลัย การเร่งความเร็ว และระบบเบรก Schmidt สามารถเร่งและลดความเร็วได้โดยการดูดหรือเป่าลมผ่านท่อ ในขณะที่ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะตีความการเคลื่อนไหวของศีรษะเพื่อควบคุมพวงมาลัย การผสานระหว่าง AI และฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบเองนี้ทำให้ Schmidt สามารถขับรถได้ด้วยความเร็วสูงสุดถึง 200 ไมล์ต่อชั่วโมงบนสนามแข่ง

EE Times ได้สัมภาษณ์วิศวกรของ Arrow, Josh Willis และ Stephen Harper ที่งาน Firestone Grand Prix of Monterey พวกเขาได้พูดถึงความก้าวหน้าล่าสุดของโครงการรถ SAM Willis เน้นถึงการพัฒนาของโครงการ โดยกล่าวว่าเวอร์ชันใหม่ไม่ต้องใช้หมวกพิเศษอีกต่อไป แต่ใช้กล้องสำหรับการติดตามการเคลื่อนไหวของศีรษะ โมดูล Nvidia จะประมวลผลข้อมูลนี้แบบเรียลไทม์ เพื่อให้เกิดการหน่วงเวลาน้อยที่สุดและความแม่นยำสูง ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการบังคับทิศทางที่ความเร็วสูง

Harper อธิบายถึงความท้าทายทางเทคนิคในการใช้ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในรถที่มีสมรรถนะสูง ทีมงานได้ฝึกโมเดลที่ปรับแต่งเองสำหรับการตรวจจับการเคลื่อนไหวของศีรษะและสร้างชุดข้อมูลของตนเองเพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพดีที่สุด การปรับสมดุลระหว่างความแม่นยำและความหน่วงเวลาเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากความล่าช้าเพียงเล็กน้อยในการประมวลผลอาจส่งผลกระทบต่อประสบการณ์การขับขี่ Harper ยังเปิดเผยถึงการพัฒนาในอนาคตสำหรับรถ SAM รวมถึงการผสานรวมคำสั่งเสียงเพื่อเพิ่มตัวเลือกการควบคุม

การใช้เทคโนโลยี AI ในการแข่งรถนี้แสดงถึงศักยภาพของ edge AI ในการเสริมศักยภาพให้บุคคลที่มีความพิการ โดยการใช้โมดูลขั้นสูงของ Nvidia และโมเดล AI ที่กำหนดเอง ทีมงานของ Arrow Electronics ได้สร้างระบบที่ช่วยให้ Schmidt สามารถสัมผัสประสบการณ์การแข่งรถได้อีกครั้ง โครงการรถ SAM ยังคงผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ด้วย AI ทำให้เป็นแบบอย่างสำหรับการพัฒนาในอนาคตทั้งในด้านการเคลื่อนที่และเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติ